Sztuczna inteligencja (SI) odgrywa coraz większą rolę w przemyśle muzycznym, wpływając na dystrybucję muzyki, automatyzację procesów produkcji i komponowanie utworów. Spotify, jedna z najpopularniejszych platform streamingowych na świecie, wykorzystuje zaawansowane algorytmy do dopasowania repertuaru muzycznego do preferencji słuchacza. Dzięki analizie danych dotyczących zachowań użytkowników, Spotify proponuje spersonalizowane playlisty i rekomendacje, dostosowując się coraz bardziej do indywidualnych upodobań. Algorytmy uwzględniają informacje o odtworzonych utworach, zapisanych playlistach i polubionych piosenkach, a także analizują repertuar i sugestywnie proponują nowe utwory.
SI nie tylko wpływa na dystrybucję muzyki, ale także automatyzuje procesy produkcyjne. Google stworzyło platformę MusicLM, która jest zdolna do tworzenia muzyki różnych gatunków na podstawie wpisanego przez użytkownika polecenia. Narzędzie to może mieć ogromne zastosowanie w przestrzeniach publicznych, nagrania audiobooków czy wspomagania produkcji w grach i animacjach. Innymi przykładami są narzędzia jak SingSong czy Supertone, które wykorzystują SI do tworzenia instrumentalnych akompaniamentów i imitacji głosu ludzkiego.
SI ma również znaczący wpływ na proces komponowania muzyki. Systemy takie jak FlowMachines dostarczają kreatywnym artystom pomysły i inspirację, bazując na analizie tysięcy utworów. Algorytmy wspomagające kompozycję muzyczną, jak Magenta czy Amper, pomagają artystom w tworzeniu partii instrumentalnych i generowaniu muzyki na podstawie ogromnej bazy danych.
SI wkracza na szeroką skalę do świata muzyki, zmieniając sposób dystrybucji, produkcji i tworzenia utworów. Choć niesie ze sobą wiele korzyści, towarzyszą jej również pytania i wyzwania. Będzie to kolejny etap rozwoju muzyki w dobie technologii, który zachęca do odkrywania nowych możliwości i eksperymentowania z twórczością.
