Depuis que NVIDIA a présenté la technologie DLSS basée sur l’intelligence artificielle, disponible exclusivement sur les cartes graphiques GeForce RTX, il y a eu des discussions sur la nécessité de disposer de cœurs Tensor spécialisés pour utiliser le DLSS. Pour vérifier cela, un utilisateur de Reddit a décidé de mener une expérience.
Cet utilisateur, identifié comme « Bluedot55 », a utilisé l’outil NVIDIA Nsight Systems pour mesurer les paramètres de performance et voir comment le DLSS utilise les cœurs Tensor. Il s’est avéré que le DLSS nécessite effectivement un matériel spécialisé alimenté par des cœurs Tensor, et les résultats de l’expérience étaient intéressants.
Bluedot55 a testé le DLSS en exécutant le jeu Cyberpunk 2077 sur une carte GeForce RTX 4090 avec les paramètres de ray tracing au maximum. De plus, il a utilisé une fonction de génération de trames disponible uniquement sur la série GeForce RTX 40, qui utilise un nouveau matériel AI appelé « accélérateur optique de flux ».
Au début, les résultats étaient préoccupants car l’utilisation des cœurs Tensor pendant l’activation du DLSS était inférieure à 1%. Cependant, après avoir augmenté la fréquence de rapport, l’utilisation maximale des cœurs Tensor pour le paramètre DLSS « Équilibré » atteignait 90%. Cette performance est logique compte tenu de la nécessité de traiter les images et les données du jeu à une vitesse très rapide.
Les conclusions de cette expérience suggèrent que le DLSS utilise les cœurs Tensor dans un processus court mais intense pour réaliser une mise à l’échelle d’image rapide. Cela confirme les avantages de la technologie NVIDIA DLSS par rapport à d’autres solutions concurrentes telles que l’AMD FSR et l’Intel XeSS. Le choix de l’accélération matérielle s’est donc avéré être une décision judicieuse de la part de NVIDIA.
