Die Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) hat in der Welt der PC-Spiele zu lebhaften Diskussionen geführt. Mit verschiedenen Meinungen und Kriegen zwischen AMD- und Nvidia-Enthusiasten kann es schwierig sein, die Wahrheit über DLSS zu verstehen. Im Wesentlichen handelt es sich bei DLSS um eine leistungsstarke Funktion, die die Leistung erheblich verbessern kann, jedoch nur dann wirksam ist, wenn die gespielten Spiele unterstützt werden.
DLSS steht für Deep Learning Super Sampling, obwohl der Begriff jetzt veraltet ist, da sich DLSS zu einer Reihe von neuronalen Render-Techniken weiterentwickelt hat, die Deep Learning nutzen, um die Bildqualität und Leistung zu verbessern. Die Grundimplementierung, bekannt als DLSS 2, analysiert Frames und schätzt ab, wie sie in einer höheren Auflösung aussehen würden. Indem Spiele in einer niedrigeren Auflösung gerendert und künstliche Intelligenz zur Skalierung des Ergebnisses verwendet wird, verbessert DLSS die Leistung des Spiels.
Ein bekanntes Beispiel dafür ist Cyberpunk 2077. Wenn Sie die 4K-Auflösung mit dem DLSS-Qualitätsmodus wählen, wird das Spiel mit einer Auflösung von 1440p gerendert, was weniger GPU-Leistung erfordert und zu einer verbesserten Flüssigkeit führt. Der entscheidende Unterschied bei DLSS besteht darin, dass neuronales Rendering verwendet wird, um das Bild zu skalieren, was zu zusätzlichen Details führt, die bei herkömmlichen Upscaling-Methoden nicht sichtbar sind.
DLSS hat auch neue Funktionen neben dem Super-Sampling eingeführt. DLSS 3 nutzt Frame-Generation, indem Deep Learning verwendet wird, um das Aussehen eines neuen Frames zu schätzen. DLSS 3.5, das noch nicht veröffentlicht wurde, konzentriert sich auf die Verbesserung der Raytracing-Performance. Durch bessere Schätzung der Raytracing-Ergebnisse mit Deep Learning zielt DLSS 3.5 darauf ab, die Klarheit von Raytracing-Elementen wie Reflexionen zu verbessern.
Der Einfluss von DLSS auf Spiele ist signifikant. Es bietet eine erhebliche Verbesserung sowohl der Leistung als auch in einigen Fällen der Bildqualität. Zum Beispiel stellte die von IGN durchgeführte Überprüfung der RTX 4090 Founders Edition einen Anstieg der durchschnittlichen Frames um 300% in Cyberpunk 2077 bei Verwendung von DLSS 3 fest. DLSS kann auch zusätzliche Details, insbesondere entlang feiner, hochkontrastreicher Kanten, einführen.
Im Vergleich zur Konkurrenz hat DLSS einen deutlichen Vorteil durch die Möglichkeit zur Generierung neuer Frames. Intel XeSS verwendet maschinelles Lernen zur Verbesserung der Bilder, ähnlich wie DLSS 2. AMD FSR 2.0 verwendet eine zeitbasierte Skalierung. Während AMD FSR 3.0, geplant für das Jahr 2023, die Frame-Generierung einführen wird, bleibt die genaue Methode noch unveröffentlicht. Dennoch ist DLSS von Nvidia sowohl in Bezug auf Qualität als auch Leistung immer noch überlegen.
Letztendlich ist DLSS ein Game-Changer für PC-Spiele, der eine erhebliche Leistungssteigerung und manchmal sogar eine Verbesserung der Bildqualität bietet. Mit zunehmender Akzeptanz von DLSS in immer mehr Spielen und der Veröffentlichung neuer Versionen mit verbesserten Funktionen werden die Vorteile der Verwendung von DLSS immer deutlicher.
