Renomierter Hardware-Informant @kopite7kimi deutet darauf hin, dass die nächsten Generationen der Nvidia-Grafikchips, bekannt als Blackwell, möglicherweise eine mehrchipige Konstruktion einführen könnten, um effizientes Processing zu ermöglichen. Ein solcher Schritt würde Nvidia näher an seine Konkurrenten AMD und Intel bringen, die diese Designarchitektur bereits für ihre Grafikchips zur Verarbeitung übernommen haben.
@kopite7kimi spekuliert, dass der bevorstehende GPU-Chip GB100 potenziell eine zweichipige Konstruktion haben könnte, wobei GB100 äquivalent zu 2*GB102 wäre. Derzeit haben die Nvidia-GPU-Chips GA100 und GH100, die zur Verarbeitung verwendet werden, bereits große Chipflächen von 826 mm² bzw. 814 mm². Obwohl Nvidia die Leistung mit jeder neuen Generation verbessern konnte, wurde die Gitternetzgröße zu einem begrenzenden Faktor.
Die Verwendung einer mehrchipigen Konstruktion würde es Nvidia ermöglichen, die Anzahl der Transistoren und die Gesamtleistung ihrer nächsten Generation von GPU-Chips zur Verarbeitung zu erhöhen. Sowohl AMD als auch Intel haben bereits mehrchipige Designs akzeptiert, und mit zunehmender Anzahl von Chips und Transistoren könnte Nvidia keine andere Wahl haben, als diesen Weg einzuschlagen. Moderne Verpackungstechnologien bieten erhebliche Vorteile, die Nvidia nicht ignorieren kann.
Es wird vermutet, dass Nvidia möglicherweise nur für die Blackwell-Chips zur Anwendung in KI- und HPC-Verarbeitung mehrchipige Designs übernimmt, während die Grafikchips für Spiele monolithisch bleiben können. Die Parallelisierung von zwei GPU-Chips kann eine Herausforderung sein, aber aufgrund der sich verringerten Gitternetzgröße, die durch die neuesten Scanner von ASML möglicherweise ermöglicht wird, könnte Nvidia gezwungen sein, mindestens zwei Chips einzusetzen, um den Anforderungen leistungsfähiger Gaming-Maschinen gerecht zu werden.
Insgesamt würde die Annahme einer mehrchipigen Konstruktion durch die nächsten Generationen der Nvidia-Grafikchips wahrscheinlich zu einer verbesserten Leistung und erweiterten Möglichkeiten für rechenintensive Anwendungen führen. Obwohl diese Details noch spekulativ sind, könnte ein solcher Schritt die Leistungsfähigkeit von Nvidia deutlich steigern.
